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新聞資訊
托普云農(nóng)小蟲體智能測報系統(tǒng):彌補(bǔ)蟲類測報短板 推動害蟲綠色防控時間:2025-01-16 瀏覽數(shù):472

自2014年開始,浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農(nóng),股票代碼:301556)開始著手智能測報、綠色防控等環(huán)節(jié)的裝備和解決方案研發(fā),目前已自主研發(fā)了智能蟲情測報燈、小蟲體智能測報系統(tǒng)、智慧性誘測報系統(tǒng)、智能孢子捕捉系統(tǒng)等一系列智能測報裝備。

針對稻飛虱、葉蟬等體積小、識別難、危害大的害蟲,托普云農(nóng)的小蟲體智能測報系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜、深度學(xué)習(xí)算法識別等關(guān)鍵技術(shù),彌補(bǔ)了當(dāng)前趨光性毫米級蟲類測報的短板,推動了綠色防控技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。在2023-2024化肥農(nóng)藥減量增效優(yōu)秀范例征集活動中,該產(chǎn)品獲評“創(chuàng)新產(chǎn)品”稱號。

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專用測報和誘集毫米級微型蟲體


托普云農(nóng)小蟲體智能測報系統(tǒng)的創(chuàng)新性與先進(jìn)性體現(xiàn)在諸多方面,其一是采用專一性光源誘集稻飛虱、葉蟬、綠盲蝽等毫米級小蟲體,進(jìn)蟲口結(jié)構(gòu)特殊定制,過濾大蟲干擾,在源頭上實現(xiàn)小蟲的高效誘集;其二是內(nèi)置2000W高清工業(yè)攝像機(jī),對毫米級小蟲體進(jìn)行活體拍照,蟲體完整度高達(dá)98%,害蟲背部朝上形態(tài)特征信息清晰完整,通過AI自動識別更能有效區(qū)分褐飛虱屬、灰飛虱、白背飛虱以及不為害水稻的其他飛虱,使得稻飛虱的監(jiān)測更加精細(xì)化、精準(zhǔn)化,將稻飛虱識別準(zhǔn)確率提升至95%;其三是基于豐富的蟲庫數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算法能力該設(shè)備還可以定制化識別其他趨光性微小害蟲(蟲類大小在1.5mm-10mm),滿足市場和用戶的特定需求。

此外,該系統(tǒng)采用光、電、數(shù)控技術(shù),有防雨設(shè)計,下雨天可以正常工作,正常捕蟲;可遠(yuǎn)程設(shè)置工作模式,通過PC云端及手機(jī)APP端能遠(yuǎn)程自動拍照和手動拍照;全中文液晶顯示,可分時段設(shè)置和控制,自動拍照和手動拍照均可;測報燈內(nèi)設(shè)有圖像采集設(shè)備,可通過攝像頭實時采集捕捉板上的蟲子情況,通過網(wǎng)頁端和手機(jī)端查看拍攝照片,也可通過平臺遠(yuǎn)程進(jìn)行拍照和工作模式更改等設(shè)置;拍完照后實時翻轉(zhuǎn),避免蟲體堆積和重復(fù)計數(shù)多種聯(lián)網(wǎng)方式(4G/RJ45/WIFI)可選擇,可隨時隨地聯(lián)網(wǎng)管理;可調(diào)時段拍照,拍照可調(diào)頻率區(qū)間≥5min/張;自動上傳監(jiān)測圖片數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)實時傳輸;還具有遠(yuǎn)程查詢監(jiān)控、設(shè)備被盜可追蹤、光控控制、時段控制、蟲子收集儲存等功能。蟲體保存完好,可在2天內(nèi)現(xiàn)場取樣,帶回進(jìn)行飛虱帶毒率檢測。


誘集效果和識別準(zhǔn)確率得到廣泛驗證


托普云農(nóng)小蟲體智能測報系統(tǒng)的測報準(zhǔn)確率較高,智能化水平較佳,綜合性能相對較好,可廣泛應(yīng)用于稻田、茶園以及梨、葡萄、蘋果、桃、石榴等為代表的果園等場景,全方位破解小蟲體測報難題,可自動識別褐飛虱屬、白背飛虱、灰飛虱、葉蟬類、綠盲蝽等20余種害蟲,準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上,極大解決了傳統(tǒng)人工測報費(fèi)時費(fèi)力的問題。

2023年,托普云農(nóng)深入實際應(yīng)用場景主動尋找植保測報人員,在江蘇、四川、重慶、湖南、廣西、海南7地進(jìn)行了田間試驗。結(jié)果顯示,小蟲體智能測報系統(tǒng)可以及時監(jiān)測到田間稻飛虱的暴發(fā),自動識別的稻飛虱數(shù)量準(zhǔn)確度高、可信度高,為稻飛虱的測報及防治工作提供了有利的數(shù)據(jù)支撐,并入選浙江、河北、云南、江蘇等多地省級重點推薦植保產(chǎn)品。

為充分檢驗小蟲體智能測報系統(tǒng)的測報效果,全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心委托江蘇、四川、云南等相關(guān)單位開展小蟲體智能測報系統(tǒng)的燈具誘集效果和識別準(zhǔn)確率驗證。經(jīng)三地試驗驗證,稻飛虱識別準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上,算法自動識別和人工識別相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9以上,飛虱發(fā)生峰值和趨勢擬合度基本一致。稻飛虱的測報能力和識別效果得到相關(guān)單位的充分認(rèn)可和肯定。

目前,該系統(tǒng)已在海南、廣西、湖南、浙江、安徽、江蘇、四川、云南、黑龍江、新疆等省區(qū)投入使用,有效監(jiān)測稻飛虱的始見期、高峰期,便于農(nóng)業(yè)技術(shù)部門掌握、總結(jié)病蟲害的發(fā)生規(guī)律,提高對田間害蟲發(fā)生量、發(fā)生種類判斷的精準(zhǔn)度,并指導(dǎo)植保部門等有關(guān)單位提前預(yù)防蟲害發(fā)生和及時施藥防治。


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